Gjennom hele dataalderen har det eksistert en enorm, men ofte usynlig hær av kontorarbeidere hvis primære oppgave har vært å flytte informasjon fra ett format til et annet. Dette er de som taster inn data fra papirskjemaer til databaseprogrammer, registrerer medlemskap, flytter kundeinformasjon mellom utdaterte IT-systemer (legacy-systemer), eller manuelt oppdaterer produktlister i nettbutikker. Datainntasting ("data entry") har vært selve definisjonen på repeterende og mekanisk kontorarbeid. I dag står disse arbeiderne overfor en teknologisk bølge som gjør deres funksjon fullstendig overflødig: intelligent prosessautomatisering (IPA).

Teknologien som overtar syklusen Tidligere forsøk på å automatisere datainntasting var avhengige av Robotic Process Automation (RPA). RPA-roboter var imidlertid "smarte" kun så lenge ingenting endret seg. Hvis et felt på en nettside flyttet seg to centimeter til venstre, sluttet roboten å fungere, og et menneske måtte reparere koden.

Når vi nå kombinerer RPA med kunstig intelligens og datasyn (Computer Vision), får vi IPA. En moderne AI-drevet registreringsrobot kan se på en skjerm på nøyaktig samme måte som et menneske gjør. Den forstår hva et felt betyr, uavhengig av layout. Hvis den blir bedt om å hente ut fødselsnummer, adresse og inntekt fra et skannet PDF-dokument og lime det inn i et internt CRM-system, gjør den dette feilfritt. Den kan navigere i komplekse brukergrensesnitt, åpne e-poster, laste ned vedlegg, validere dataene mot eksterne registre, og lagre informasjonen på riktig sted.

Hvorfor mennesker taper kampen mot maskinen i dataregistrering Det finnes ingen rasjonelle argumenter for en bedrift å beholde manuell datainntasting når AI-alternativene er modne. Årsakene er slående og nådeløse:

  1. Eliminering av "typoer": Menneskelig dataregistrering har en iboende feilmargin. Slitasje, tretthet og kjedsomhet fører uvergelig til skrivefeil, glemte felter eller forbyttede tall. For en bedrift kan en feilplassert null eller et feilskrevet kontonummer føre til enorme økonomiske tap. AI har en nøyaktighet som nærmer seg 100 %, og den kan kryssjekke egne resultater mot andre databaser på et mikrosekund.

  2. Kontinuerlig drift døgnet rundt: En ansatt som jobber med datainntasting jobber vanligvis 7,5 til 8 timer om dagen, krever pauser, ferier og sykemelding. En AI-drevet programvarebot kjører 24 timer i døgnet, 365 dager i året. Den produserer mer arbeid på en natt enn et helt team gjør på en uke.

  3. Smidig systemintegrasjon: Mange bedrifter har slitt med "silomentalitet", der ulike avdelinger bruker systemer som ikke snakker sammen. Mennesker har vært brobyggerne som har kopiert data fra system A til system B. AI kan nå gjøre denne brobyggingen virtuelt, uten behov for dyre og tidkrevende IT-integrasjonsprosjekter.

En hel yrkesgruppe i faresonen Yrker innen dataregistrering og enklere kontoradministrasjon har historisk sett tilbudt stabile jobber med lav terskel for ansettelse. Det har vært en livline for mange som foretrekker forutsigbare oppgaver fremfor høytbetydende stress og konstant omstilling. Men fordi oppgavene er så strukturerte og forutsigbare, er de også de mest sårbare for AI.

Det vi ser nå, er ikke bare at enkeltstillinger forsvinner, men at hele avdelinger legges ned. Selskaper som driver med medisinsk koding, registrering av forsikringskrav eller arkivering, opplever at programvaren gjør jobben mer effektivt alene.

Veien videre: Fra registrator til dataforvalter Hva skjer med de menneskene som mister disse jobbene? Den eneste farbare vei er kompetanseheving. Rollen som "dataregistrator" må erstattes av rollen som "dataforvalter" eller "dataanalytiker".

I stedet for å taste inn dataene, må menneskets oppgave være å overvåke datakvaliteten, sette opp reglene for AI-automatiseringen og håndtere de komplekse unntakene der kildedataene er så ødelagte eller uklare at maskinen ikke klarer å tolke dem. Men siden én dataforvalter kan overvåke arbeidet til hundrevis av virtuelle roboter, vil det samlede behovet for arbeidskraft i denne sektoren synke dramatisk. Det manuelle kontorarbeidet med ren registrering synger på sitt absolutte siste vers.